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基于小波变换ICA盲源分离
引用本文:赵杰,刘云海. 基于小波变换ICA盲源分离[J]. 电子测量技术, 2004, 0(5): 15-16
作者姓名:赵杰  刘云海
作者单位:浙江大学;浙江大学
摘    要:
独立分量分析(ICA)是90年代中期发展起来的一种统计信号处理的新技术,其在盲源信号分离中越来越显示其魅力,但在实际应用中必须考虑线性混合矩阵的时变性问题.同时,由于ICA输出结果在排序上的不确定性,使各段数据分离结果之间没有同一的对应关系,因此需要通过"试听"才能完成各数据分离结果的前后连接,这是一项烦琐的工作,尤其在声源比较多的情况下,工作量非常大.针对这些问题,文中提出一种将小波变换和ICA结合的方法.

关 键 词:小波变换  独立分量分析(ICA)  盲源分离

ICA Bss Based on Wavelet Transform
Zhao Jie Liu Yunhai. ICA Bss Based on Wavelet Transform[J]. Electronic Measurement Technology, 2004, 0(5): 15-16
Authors:Zhao Jie Liu Yunhai
Abstract:
Keywords:wavelet transform  ICA  BSS  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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