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响应面法优化黄秋葵热风干燥工艺
引用本文:李子淳,耿文广,刘芳,员冬玲,苑绍迪,张潇,高玲.响应面法优化黄秋葵热风干燥工艺[J].食品研究与开发,2022,43(13):77-83.
作者姓名:李子淳  耿文广  刘芳  员冬玲  苑绍迪  张潇  高玲
作者单位:1.山东建筑大学热能工程学院,山东 济南 250101;2.齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省科学院能源研究所山东省生物质气化技术重点实验室,山东 济南 250353;3.齐鲁工业大学(山东省科学院)能源与动力工程学院,山东 济南 250353;4.中华全国供销合作总社济南果品研究院,山东 济南 250220
基金项目:山东省科学院国际科技合作项目(2019GHZD12);山东省重点研发计划(2019GNC106019)
摘    要:为提高黄秋葵干燥效率和质量,通过单因素试验考察黄秋葵的热风干燥温度和风速2个因素对干燥品质的影响,以复水比和色泽为指标,利用响应曲面法研究热风温度、风速和铺料厚度对黄秋葵热风干燥工艺的影响,分析各因素之间的交互作用,获得黄秋葵复水比和色泽的影响特性,建立黄秋葵热风干燥的回归数学模型,确定黄秋葵热风干燥的最优工艺参数。结果表明:黄秋葵热风干燥工艺的最优工艺为热风干燥温度58℃、风速0.62 m/s、铺料层数为1层,所得黄秋葵复水比2.96、色差13.67,试验值与模型预测值吻合度高,误差小于1%。

关 键 词:黄秋葵  热风干燥  响应面法  回归方程  工艺优化
收稿时间:2021/6/17 0:00:00

Optimization of Hot-Air Drying Okra by Response Surface Methodology
LI Zi-chun,GENG Wen-guang,LIU Fang,YUAN Dong-ling,YUAN Shao-di,ZHANG Xiao,GAO Ling.Optimization of Hot-Air Drying Okra by Response Surface Methodology[J].Food Research and Developent,2022,43(13):77-83.
Authors:LI Zi-chun  GENG Wen-guang  LIU Fang  YUAN Dong-ling  YUAN Shao-di  ZHANG Xiao  GAO Ling
Abstract:
Keywords:
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