| 基于支持向量机的邮电业务总量的预测 |
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| 引用本文： | 朱明放,王树勋.基于支持向量机的邮电业务总量的预测[J].微计算机信息,2008,24(3):284-286. |
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| 作者姓名： | 朱明放 王树勋 |
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| 作者单位： | 1. 723003,陕西汉中,陕西理工学院计算机系;四川大学计算机学院
2. 723003,陕西汉中,陕西理工学院数学系;西北工业大学应用数学系 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅资助项目
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陕西理工学院校科研和教改项目
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陕西理工学院校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法,成为当前国际机器学习界的研究热点.文中将基于支持向量回归的方法应用于邮电业务总量预测的研究,利用邮电业务总量和第一、二、三产业的国内生产总值之间的关系,建立了邮电业务量的预测模型,并运用该模型进行预测.实验表明:基于支持向量机的预测方法比其它预测邮电业务总量的方法更准确,且具有更强的泛化能力.
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| 关 键 词： | 支持向量机 回归 预测 邮电业务总量 支持向量机 邮电业务总量 预测方法 Support Vector Machine Based Prediction Total 泛化能力 实验 预测模型 运用 邮电业务量 关系 国内生产总值 三产业 利用 总量预测 应用 支持向量回归 热点 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)01-3-0284-03 |
| 修稿时间： | 2007年10月23 |
Business Total of Posts and Telecommunications Prediction Based on Support Vector Machine |
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| ZHU MINGFANG,WANG SHUXUN.Business Total of Posts and Telecommunications Prediction Based on Support Vector Machine[J].Control & Automation,2008,24(3):284-286. |
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| Authors: | ZHU MINGFANG WANG SHUXUN |
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