| 基于小波分析的倾斜车牌图像字符识别仿真 |
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| 引用本文： | 贺瑜飞.基于小波分析的倾斜车牌图像字符识别仿真[J].计算机仿真,2019,36(5):190-193. |
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| 作者姓名： | 贺瑜飞 |
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| 作者单位： | 榆林学院数学与统计学院,陕西榆林,719000 |
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| 摘 要： | 针对传统倾斜车牌图像字符识别率较低、识别精度不高的问题,提出一种基于小波分析的倾斜车牌图像字符识别方法。首先对原始倾斜车牌图像转换成灰度图像预处理,获得图像像素点,利用小波矩对预处理后的车牌图像像素点提取字符特征,运用直线拟合方程矫正字符倾斜角度目标图像,然后通过主分量分析对提取的字符特征进行选择,并降低字符特征维数,获得特征向量,并输入到BP神经网络,通过对该网络权值初始化,分析输入层与输出层之间的线性映射,并通过线性映射关系完成字符识别。实验结果表明,所提方法能有效提高倾斜车牌图像字符识别率。
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| 关 键 词： | 字符识别 小波分析 倾斜车牌 神经网络 |
Character Recognition Simulation of Tilting License Plate Image Based on Wavelet Analysis |
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| HE Yu-fei.Character Recognition Simulation of Tilting License Plate Image Based on Wavelet Analysis[J].Computer Simulation,2019,36(5):190-193. |
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| Authors: | HE Yu-fei |
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| Affiliation: | (School of mathematics and statistics,Yulin University San*xi Yulin 719000,China) |
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| Abstract: | HE Yu-fei(School of mathematics and statistics,Yulin University San*xi Yulin 719000,China) |
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| Keywords: | Character recognition Wavelet analysis Slanted license plate Neural network |
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