近红外光谱结合化学计量学的掺伪杜仲判别

中药杜仲具有多种医疗功能，常被不法分子选作掺假目标以牟取暴利，对掺假杜仲进行快速判别能够更好的保障杜仲质量安全以及维护消费者的利益。使用近红外光谱结合化学计量学，构建了一种用于快速检测杜仲中几类常见掺假物的方法，可以实现杜仲的真伪鉴别。从结果上看，偏最小二乘判别分析(PLS-DA)获得的训练集和测试集的识别率分别为99%、96%,随机森林(RF)获得的训练集和测试集的识别率分别为99%、92%。此外，采用PLS回归模型对杜仲中不同类型掺假物的掺假程度进行定量，良好的线性相关性和准确度证明了PLS回归模型对于杜仲掺假比例的预测结果是可靠的。该方法可以快速、准确地进行杜仲的真伪鉴别和掺假样品的掺假程度预测。