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| 基于HSV特征变换与目标检测的变压器呼吸器缺陷智能识别方法 | |
| 作者姓名： | 李瑞生 许丹 翟登辉 陈晓民 张旭 张彦龙 |
| 作者单位： | 1.许继集团有限公司461000;2.许继电气股份有限公司461000; |
| 基金项目： | 国家电网公司科技项目(面向智能电网运维场景的视觉主动感知与协同认知技术研究与应用)(5600-202046347A-0-0-00)。 |
| 摘 要： | 为了利用深度学习算法提高变压器运维的智能化水平,提出了一种基于色相饱和度值(hue-saturation-value,HSV)特征变换与目标检测的变压器呼吸器缺陷智能识别方法.该方法利用单发多盒探测器(single shot multibox detector,SSD)网络框架进行呼吸器目标提取,采用HSV颜色转换完成... |
| 关 键 词： | 变压器呼吸器 目标检测 深度学习 HSV变换 颜色跟踪 状态分类 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |