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一种多特征融合的图像检索新方法
引用本文:金铭,汪友生,边航.一种多特征融合的图像检索新方法[J].电子测量技术,2016,39(8):85-89.
作者姓名:金铭  汪友生  边航
作者单位:北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124,北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124,北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124
摘    要:如何提高基于内容的图像检索的准确率是图像检索领域中的一大难题,其关键在于特征提取方法。针对单一特征检索效果的不足,从图像的多特征入手,先使用颜色和边缘的方向性描述符提取图像的颜色和纹理特征,再使用分层梯度方向直方图提取图像的形状特征,最后采用图像底层特征串行关联的方法将3种特征结合进行检索。使用Corel标准图像集进行测试,结果表明本文方法的查准率和AvgP值比两种原算法均有提高,是一种有效的多特征融合的图像检索方法。

关 键 词:图像检索  多特征融合  颜色和边缘方向性描述符  分层梯度方向直方图

New image retrieval method based on multi feature integration
Jin Ming,Wang Yousheng and Bian Hang.New image retrieval method based on multi feature integration[J].Electronic Measurement Technology,2016,39(8):85-89.
Authors:Jin Ming  Wang Yousheng and Bian Hang
Affiliation:College of Electronic and Control Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China,College of Electronic and Control Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China and College of Electronic and Control Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China
Abstract:
Keywords:image retrieval  multi feature integration  CEDD  PHOG
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