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基于机器视觉的布匹疵点检测系统
引用本文:毕明德,孙志刚,李叶松.基于机器视觉的布匹疵点检测系统[J].仪表技术与传感器,2012(12):37-39,125.
作者姓名:毕明德  孙志刚  李叶松
作者单位:华中科技大学控制科学与工程系,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉430074
基金项目:国家自然科学基金资助项目,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金
摘    要:为了提高布匹疵点检测的精度与速度,提出了一种基于机器视觉的布匹疵点检测系统用于取代人工检测。论述了系统的整体结构,包括成像设备、光源选择以及图像采集与处理方式等,并提出了一种基于类别共生矩阵与支持向量机的布匹疵点检测算法。检测算法将疵点检测看作一个两类分类问题,采用从灰度共生矩阵中提取的特征来描述纹理特性,并采用支持向量机来对特征向量进行分类完成疵点的检测。最后通过大量的布匹疵点实例对算法的可靠性进行验证,并对检测算法在不同参数下的检测精度与实时性进行了讨论。

关 键 词:机器视觉  疵点检测  灰度共生矩阵  支持向量机

Fabric Defect Detection System Base on Machine Vision
BI Ming-de , SUN Zhi-gang , LI Ye-song.Fabric Defect Detection System Base on Machine Vision[J].Instrument Technique and Sensor,2012(12):37-39,125.
Authors:BI Ming-de  SUN Zhi-gang  LI Ye-song
Affiliation:(Department of Control Science and Engineering,Huazhong Universicy of Science and Technology,Image Processing and Intelligent Control Key Laboratory of Education Ministry,Wuhan 430074,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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