| 基于人工神经网络模型的变压器保护原理 |
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| 引用本文： | 黎功华.基于人工神经网络模型的变压器保护原理[J].电力系统保护与控制,2010,38(10). |
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| 作者姓名： | 黎功华 |
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| 作者单位： | 四川电力设计咨询有限责任公司,四川,成都,610061 |
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| 摘 要： | 依据人工神经网络的逼近能力,提出了一种基于人工神经网络模型的变压器保护新原理.该原理利用人工神经网络来逼近变压器的电磁关系,构建可替代变压器物理模型的人工神经网络模型,在线识别变压器的内部参数,基于参数识别后的变压器人工神经网络模型实现变压器保护.EMTP仿真实验表明,该变压器保护方法能在故障发生后半周内识别内部故障,故障特征明显,动作门槛有较大裕度,能识别变压器轻微匝间故障,且不受励磁涌流影响.
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| 关 键 词： | 变压器保护 变压器模型 人工神经网络 参数辨识 |
Transformer protection principle based on the artificial neural network model |
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| LI Gong-hua.Transformer protection principle based on the artificial neural network model[J].Power System Protection and Control,2010,38(10). |
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| Authors: | LI Gong-hua |
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