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| 基于柯西分布和父种轮换机制的种子优化算法 | |
| 作者姓名： | 刘航 张晓明 汪长剑 |
| 作者单位： | 安徽大学 物质科学与信息技术研究院 合肥230039 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(No.2017YFD0301303)、安徽省重点研发计划项目(No.201904e01020015)、青海省基础研究计划项目(No.2020-0302-ZJC-913)、青海省重点研发与转化计划项目(No.2020-0206-0007)资助 |
| 摘 要： | 针对目前种子优化算法存在的空间探索能力不足、后代个体分布多样性较弱的问题,文中提出基于柯西分布和父种轮换机制的种子优化算法.首先,构建基于柯西分布的种群分布模型,用于前期探索阶段,提升算法的全局搜索能力.然后,建立基于赌轮法的父种轮换机制,提高后代种群的多样性.最后,构建个体距离阈值、分布方差和后代比例的自适应调整机制... |
| 关 键 词： | 群体智能 种子优化算法 柯西分布 父种轮换 粒子群优化 |
| 收稿时间： | 2021-05-13 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
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