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| 基于图卷积记忆网络的方面级情感分类 | |
| 作者姓名： | 王光 李鸿宇 邱云飞 郁博文 柳厅文 |
| 作者单位： | 1.辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁 葫芦岛 125105; 2.中国科学院 信息工程研究所,北京 100089 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(71371091) |
| 摘 要： | 在方面级情感分类中,常用的方法是用卷积神经网络或循环神经网络提取特征,利用注意力权重获取序列中不同词汇的重要程度.但此类方法未能很好地利用文本的句法信息,导致模型不能准确地在评价词与方面词之间建立联系.该文提出一种图卷积神经记忆网络模型(MemGCN)来解决此依赖问题.首先通过记忆网络存储文本表示与辅助信息,然后利用基... |
| 关 键 词： | 句法信息 图卷积网络 注意力机制 辅助信息 |
| 收稿时间： | 2020-01-16 |
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