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| 融合序列和图结构的机器阅读理解 | |
| 作者姓名： | 陈峥 任建坤 袁浩瑞 |
| 作者单位： | 电子科技大学 信息与软件工程学院,四川 成都 610054 |
| 基金项目： | 四川省科技计划项目(2020YFG0009) |
| 摘 要： | 机器阅读理解是自然语言处理中的一项重要而富有挑战性的任务.近年来,以BERT为代表的大规模预训练语言模型在此领域取得了显著的成功.但是,受限于序列模型的结构和规模,基于BERT的阅读理解模型在长距离和全局语义构建的能力有着显著缺陷,影响了其在阅读理解任务上的表现.针对这一问题,该文提出一种融合了序列和图结构的机器阅读理... |
| 关 键 词： | 机器阅读理解 图神经网络 深度学习 |
| 收稿时间： | 2020-08-20 |
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