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| 基于深度学习的流行度预测研究综述 | |
| 作者姓名： | 曹婍 沈华伟 高金华 程学旗 |
| 作者单位： | 1.中国科学院计算技术研究所 网络数据科学与技术重点实验室,北京 100190; 2.中国科学院大学,北京 101408 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(91746301, 61472400, 61425016,62002347) |
| 摘 要： | 在线社交网络中的消息流行度预测研究,对推荐、广告、检索等应用场景都具有非常重要的作用.近年来,深度学习的蓬勃发展和消息传播数据的积累,为基于深度学习的流行度预测研究提供了坚实的发展基础.现有的流行度预测研究综述,主要是围绕传统的流行度预测方法展开的,而基于深度学习的流行度预测方法目前仍未得到系统性地归纳和梳理,不利于流... |
| 关 键 词： | 流行度预测 深度学习 信息传播 综述 |
| 收稿时间： | 2019-11-06 |
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