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基于KL距离加权和局部邻域信息的CV模型
作者姓名:刘燕杰  卢振泰  冯前进  陈武凡
作者单位:南方医科大学医学图像处理重点实验室,广东广州,510515
基金项目:国家自然科学基金项目,国家自然科学基金重点项目,国家重点基础研究(973)计划项目
摘    要:本文提出了基于Kullback-Leibler(KL)距离加权和局部邻域信息的Chen-Vese(CV)模型.引入KL距离作为内外部局部区域能量的权值系数;计算曲线附近点的局部邻域能量之和作为模型的内部能量,从而提高对边缘的检测性能,并降低区域内灰度不均匀等因素对曲线进化的影响.验证实验采用大量实际临床数据,结果表明该...

关 键 词:Chen-Vese(CV)模型  KL距离  局部邻域信息  医学图像分割
收稿时间:2010-09-17
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