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| 基于小波矩和模糊核聚类的示功图诊断方法研究 | |
| 引用本文： | 丛蕊,杨亚勋.基于小波矩和模糊核聚类的示功图诊断方法研究[J].机械设计与制造工程,2016(7):80-83. |
| 作者姓名： | 丛蕊 杨亚勋 |
| 作者单位： | 东北石油大学机械科学与工程学院,黑龙江大庆,163318 |
| 摘 要： | 提出了基于小波矩特征和模糊核聚类算法的示功图故障诊断方法.通过边缘检测和形态学细化的方法完成示功图的图像分割,采用极坐标下小波不变矩算法提取示功图的形状特征,通过参数选择确定12个小波矩特征量,将特征量输入到模糊核聚类分类器中进行故障类型的分类识别,得到了良好的实验效果,验证了该算法对于示功图故障诊断的有效性. |
| 关 键 词： | 示功图 故障诊断 图像分割 小波矩 模糊核聚类 |
The fault diagnosis method of indicator diagram based on wavelet moment & kernel fuzzy C-means |
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| Abstract: | |
| Keywords: | indicator diagram fault diagnosis image segmentation wavelet moment kernel fuzzy C-means |
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