| 基于改进粒子群优化聚类算法的故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 李飞,夏士雄,牛强.基于改进粒子群优化聚类算法的故障诊断方法[J].微电子学与计算机,2010,27(8). |
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| 作者姓名： | 李飞 夏士雄 牛强 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学,计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221116 |
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| 摘 要： | 针对模糊C均值聚类算法(FCM)中聚类结果受初始聚类中心影响突出的缺陷,利用粒子群优化算法(PSO)全局优化能力显著的特性,提出一种基于粒子群改进的模糊C均值聚类算法(PSO-FCM).该算法首先通过PSO优化算法得到一个最优值,然后利用该最优值初始化FCM聚类中心,从而优化了FCM算法的聚类结果.最后将该算法应用于电机故障诊断中,实验表明,该算法弥补了FCM算法的缺陷,提高了聚类的效率和准确性,改善了故障诊断结果.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 模糊C均值算法 聚类 故障诊断 |
Fault Diagnosis Method Based on Improved Particle Swarm Optimization Clustering |
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| LI Fei,XIA Shi-xiong,NIU Qiang.Fault Diagnosis Method Based on Improved Particle Swarm Optimization Clustering[J].Microelectronics & Computer,2010,27(8). |
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| Authors: | LI Fei XIA Shi-xiong NIU Qiang |
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