|
|||||
|
|
| 基于支持向量数据描述的数据约简 | |
| 引用本文： | 郑晓星,吴今培.基于支持向量数据描述的数据约简[J].现代电子技术,2007,30(2):74-76. |
| 作者姓名： | 郑晓星 吴今培 |
| 作者单位： | 五邑大学,智能技术与系统研究所,广东,江门,529020 |
| 摘 要： | 提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的数据约简方法,该方法利用一类学习算法SVDD的特性,通过迭代优化运算有效地实现了对原始训练样本数据的约简。实验数据的结果表明,该方法简单易行,具有稳定性和准确性,能大大缩减原始训练集规模的同时保持原分类问题的识别精度。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 支持向量数据描述 数据约简 分类 |
| 文章编号： | 1004-373X（2007）02-074-03 |
| 收稿时间： | 2006-06-08 |
| 修稿时间： | 2006年6月8日 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |