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二值图像中物体几何主轴的提取方法
引用本文:姜泳水,唐金辉,陈学佺. 二值图像中物体几何主轴的提取方法[J]. 计算机工程, 2005, 31(18): 56-58,73
作者姓名:姜泳水  唐金辉  陈学佺
作者单位:中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥,230027;中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥,230027;中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥,230027
基金项目:国家“863”计划基金资助项目(2002AA783055)
摘    要:图像中物体的几何主轴在目标分割和识别中起着关键性的作用.该文从投影、主分量和纹理3个不同的角度分别阐述了在二值图像中提取物体主轴的原理,设计并实现了相应的几种算法.实验结果证明,这几种方法是有效的.

关 键 词:主轴  投影法  主分量分析  纹理分析
文章编号:1000-3428(2005)18-0056-03
收稿时间:2004-08-17
修稿时间:2004-08-17

Extracting Method of Geometrical Principal Axis for Object from Bi-tone Image
JIANG Yongshui,TANG Jinhui,CHEN Xuequan. Extracting Method of Geometrical Principal Axis for Object from Bi-tone Image[J]. Computer Engineering, 2005, 31(18): 56-58,73
Authors:JIANG Yongshui  TANG Jinhui  CHEN Xuequan
Affiliation:JIANG Yongshui, TANG Jinhui, CHEN Xuequan (Department of Electronic Engineering
Abstract:The geometrical principal axis of an object plays an important role in target extraction and recognition in an image. This paper illustrates the theory of extracting the principal axis for an object from a hi-tone image based on projection, principal component and texture respectively, and proposes algorithms accordingly. The experiment results show that all these methods are effective.
Keywords:Principal axis  Projection  Principal component analysis (PCA)  Texture analysis  
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