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基于遗传算法的优化排样
引用本文:王震晋,赵宗淦,李红俊.基于遗传算法的优化排样[J].电子工程师,2004,30(2):54-57.
作者姓名:王震晋  赵宗淦  李红俊
作者单位:1. 中国信达资产管理公司太原办事处,山西省太原市,030001
2. 太原理工大学,山西省太原市,030024
摘    要:介绍了遗传算法以及二维不规则图形的计算机优化排样,研究了二维不规则图形排样中如何建立遗传算法的目标函数,如何实现交叉、变异运算等优化过程,找到了运用遗传算法实现二维不规则图形优化排样的方法。通过计算机编制了运用遗传算法进行二维不规则图形优化排样的运算程序,并对部分样形进行了优化排样,结果比较满意。

关 键 词:遗传算法  优化排样  目标函数  二维不规则图形  材料利用率
修稿时间:2003年7月4日

The Optimum Layout Based on Genetic Algorithms
Wang Zhenjin ,Zhao Zonggan ,Li Hongjun.The Optimum Layout Based on Genetic Algorithms[J].Electronic Engineer,2004,30(2):54-57.
Authors:Wang Zhenjin  Zhao Zonggan  Li Hongjun
Affiliation:Wang Zhenjin 1,Zhao Zonggan 2,Li Hongjun 2
Abstract:In this paper, the genetic algorithms and the computer aided optimum layout for 2 dimension irregular shape are introduced. The process of building the goal function and the operation of cross and variance in genetic algorithms is researched. The method of optimum layout for 2 dimension irregular shape based on genetic algorithms is found. The result is satisfied.
Keywords:layout  optimum  genetic algorithm
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