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基于频率约束独立分量分析的开关柜局部放电故障识别
引用本文:杨凯,张认成,杨建红,杜建华,樊真,高艳艳.基于频率约束独立分量分析的开关柜局部放电故障识别[J].高电压技术,2014,40(11).
作者姓名:杨凯  张认成  杨建红  杜建华  樊真  高艳艳
作者单位:华侨大学机电及自动化学院,厦门,361021
基金项目:福建省产学合作科技重大项目,福建省自然科学基金,福建省科技计划重点项目(2013H0028).Project supported by Fujian Industry-University Cooperation Science & Technology Major Project,Fujian Natural Science Foundation,Key Project of Fujian Science & Technology Program of China
摘    要:针对开关柜局部放电故障检测中窄带干扰等多种噪声消除难题,为提高故障识别率,提出了一种新的局部放电故障识别方法。借助射频电流互感器和高速数据采集系统采集局部放电混合信号,运用频率约束独立分量分析方法从混合信号中分离局部放电的有效信号,克服了其它信号频谱混叠的影响,大幅度提高了信噪比。以0.4~1.1 MHz和1.8~2.7 MHz 2个频带的功率谱构造故障识别的特征向量,采用最小二乘支持向量机对局部放电故障进行识别。通过搭建局部放电实验平台验证了算法的有效性,实验结果表明,开关柜局部放电故障的识别率达98.0%,所提供的识别算法具有良好的泛化能力。

关 键 词:局部放电  故障识别  支持向量机  约束独立分量分析  功率谱  开关柜

Partial Discharge Fault Identification of Switchgear Based on Frequency Constrained Independent Component Analysis
YANG Kai,ZHANG Rencheng,YANG Jianhong,DU Jianhua,FAN Zhen,GAO Yanyan.Partial Discharge Fault Identification of Switchgear Based on Frequency Constrained Independent Component Analysis[J].High Voltage Engineering,2014,40(11).
Authors:YANG Kai  ZHANG Rencheng  YANG Jianhong  DU Jianhua  FAN Zhen  GAO Yanyan
Abstract:
Keywords:partial discharge  fault identification  support vector machines  constrained independent component analysis  power spectrum  switchgear
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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