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浮点和与点积计算结构研究
引用本文:姚涛,高德远,樊晓桠. 浮点和与点积计算结构研究[J]. 小型微型计算机系统, 2011, 32(11)
作者姓名:姚涛  高德远  樊晓桠
作者单位:西北工业大学计算机学院,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金项目(60773223,61003037,60736012)资助; 国家“八六三”高技术研究发展计划项目(2009AA01Z110)资助
摘    要:浮点数求和与点积计算在科学计算,信号处理,图像处理等领域中广泛应用.对浮点和与点积计算的硬件结构进行了研究.在只有一次舍入误差的前提下,提出一种通用的浮点数求和算法和结构,利用重对阶方法,解决了多个粘贴位和尾数过抵消所产生的精度损失问题.然后将这种算法移植到浮点点积计算中.为了增加结构的通用性,将提出的结构和常用的SIMD计算单元进行结合.根据提出的算法,设计实现了FADD4和FDP4的硬件结构,和使用离散的加法器和乘法器来实现求和与点积的方法相比,计算速度分别提高了20.4%和42.1%.

关 键 词:浮点和  点积计算  舍入误差  硬件结构

Research of Floating-point Summation and Dot-product Computing Architecture
YAO Tao , GAO De-yuan , FAN Xiao-ya. Research of Floating-point Summation and Dot-product Computing Architecture[J]. Mini-micro Systems, 2011, 32(11)
Authors:YAO Tao    GAO De-yuan    FAN Xiao-ya
Abstract:Floating-point(FP) summation and dot-product computing are widely used in many fields,such as scientific computing,digital signal processing and graphic processing.A general FP summation architecture which has one rounding error is proposed in this paper.A realignment method is employed in our architecture to eliminate the errors caused by the catastrophic cancellation or multi-sticky bits.Then,the architecture to computing dot-product is proposed based on the FP summation architecture.Furthermore,dot-produ...
Keywords:floating-point summation  dot-product computing  rounding error  architecture  
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