|
|||||
|
|
| 有效的ν支持向量回归机的ν解路径算法 | |
| 作者姓名： | 顾彬 王建东 |
| 作者单位： | 江苏省网络监控中心(南京信息工程大学);南京信息工程大学计算机与软件学院;南京航空航天大学计算机科学与技术系 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(61139002);国家自然科学基金青年科学基金(61202137);江苏高校优势学科建设工程资助项目;南京信息工程大学科研启动费(20110433) |
| 摘 要： | 由Sch lkopf等人提出的v支持向量回归机具有通过参数控制支持向量和错误向量个数的优点,然而与标准的支持向量机相比,其形式更为复杂,迄今为止仍没有有效的算法计算v解路径.基于支持向量回归机的修改形式,提出了一种新的解路径算法,它能够追踪参数v对应的所有解,并通过理论分析和实验,说明了该算法能够尽可能地避免不可行的更新路径,并在有限步内拟合出所有的解路径. |
| 关 键 词： | 模型选择 解路径 v支持向量回归机 支持向量机 机器学习 |
| 收稿时间： | 2010-01-08 |
| 修稿时间： | 2011-11-02 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《软件学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《软件学报》下载免费的PDF全文 | |