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| 基于深度强化学习的智能灯个性化调节方法 | |
| 作者姓名： | 邓心 那俊 张瀚铎 王昱林 张斌 |
| 作者单位： | 1.东北大学 计算机科学与工程学院,沈阳 110819 2.东北大学 软件学院,沈阳 110819 |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项基金;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 提出一种基于深度强化学习的智能灯亮度个性化调节方法,综合考虑自然光亮度及用户位置对用户实际感受亮度的影响,动态计算并设置灯光亮度,以满足用户个性化使用习惯.在每次完成灯光亮度自动调节后,根据用户是否再次进行手动调节设定正、负反馈,训练强化学习模型逐渐拟合用户使用习惯.实验分别实现了DQN、DDQN和A3C三种算法,在基... |
| 关 键 词： | 深度强化学习 个性化控制 DQN算法 DDQN算法 A3C算法 |
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