|
|||||
|
|
| 基于脉冲频率与输入电流关系的SNN训练算法 | |
| 作者姓名： | 兰浩鑫 陈云华 |
| 作者单位： | 广东工业大学 计算机学院,广州 510006 |
| 摘 要： | 脉冲神经网络(spiking neural network,SNN)以异步事件驱动,支持大规模并行计算,在改善同步模拟神经网络的计算效率方面具有巨大潜力.然而,目前SNN仍然面临无法直接训练的难题,为此,受到神经科学领域关于LIF(leaky integrate-and-fire)神经元响应机制研究启发,提出了一种新的... |
| 关 键 词： | 脉冲神经网络(SNN) 反向传播算法 LIF神经元 脉冲频率 神经形态类脑计算 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 | |