| 融合多源信息的知识表示学习 |
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| 引用本文： | 夏光兵,李瑞轩,辜希武,刘伟.融合多源信息的知识表示学习[J].计算机科学与探索,2022,16(3):591-597. |
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| 作者姓名： | 夏光兵 李瑞轩 辜希武 刘伟 |
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| 作者单位： | 华中科技大学 计算机科学与技术学院,武汉 430074 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 在知识图谱中,实体的文本描述信息、实体的层次类型信息和图的拓扑结构信息中隐藏着丰富的内容,它们可以形成对原始三元组的有效补充,帮助提高知识图谱各种任务的效果.为了充分利用这些多源异质信息,首先通过一维卷积神经网络嵌入文本描述信息,然后根据实体的层次类型信息构建投影矩阵,将三元组中的实体向量和实体的描述向量映射到特定的关...
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| 关 键 词： | 知识表示学习 实体描述 层次类型 拓扑结构 |
Knowledge Representation Learning Based on Multi-source Information Combination |
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| XIA Guangbing,LI Ruixuan,GU Xiwu,LIU Wei.Knowledge Representation Learning Based on Multi-source Information Combination[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2022,16(3):591-597. |
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| Authors: | XIA Guangbing LI Ruixuan GU Xiwu LIU Wei |
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| Affiliation: | (School of Computer Science and Technology,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China) |
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| Abstract: | |
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