| 一种弱增强图像下的特征提取方法设计与仿真 |
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| 引用本文： | 陈姣,龚芝,高祥斌.一种弱增强图像下的特征提取方法设计与仿真[J].计算机仿真,2022,39(4):197-200,370. |
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| 作者姓名： | 陈姣 龚芝 高祥斌 |
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| 作者单位： | 湖南信息学院计算机科学与工程学院,湖南 长沙410005,临沂大学费县校区,山东 费县273400 |
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| 摘 要： | 当前的显著图像特征提取方法无法增强原始图像目标特征显著性,导致提取精度偏低、耗时长,且抗干扰性能较弱.为此,提出基于高斯函数的显著图像特征提取方法.建立高斯函数,生成关于原始图像数据的特征分布金字塔,层层滤波金字塔内所有特征点,计算迭代后的特征参数.以上述参数为判定依据,判定尺度区间内的全部特征,分辨异常特征点及目标特...
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| 关 键 词： | 高斯函数 显著图像 分布金字塔 特征响应函数 冗余特征点 |
Design and Simulation of a Feature Extraction Method in Weakly Enhanced Image |
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| CHEN Jiao,GONG Zhi,GAO Xiang-bin.Design and Simulation of a Feature Extraction Method in Weakly Enhanced Image[J].Computer Simulation,2022,39(4):197-200,370. |
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| Authors: | CHEN Jiao GONG Zhi GAO Xiang-bin |
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