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基于残差网络和门控卷积网络的语音识别研究
作者姓名:朱学超  张飞  高鹭  任晓颖  郝斌
作者单位:内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古 包头 014000
基金项目:内蒙古自治区科技计划项目;政府间国际科技创新合作重点专项子项目
摘    要:由于传统循环神经网络具有复杂的结构,需要大量的数据才能在连续语音识别中进行正确训练,并且训练需要耗费大量的时间,对硬件性能要求很大.针对以上问题,提出了基于残差网络和门控卷积神经网络的算法,并结合联结时序分类算法,构建端到端中文语音识别模型.该模型将语谱图作为输入,通过残差网络提取高层抽象特征,然后通过堆叠门控卷积神经...

关 键 词:残差网络  门控卷积神经网络  联结时序分类  Swish激活函数
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