| 基于Q-learning的LADRC癫痫调控研究 |
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| 引用本文： | 赵峙尧,王子金,魏伟.基于Q-learning的LADRC癫痫调控研究[J].计算机仿真,2022,39(3):268-272. |
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| 作者姓名： | 赵峙尧 王子金 魏伟 |
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| 作者单位： | 北京工商大学人工智能学院,北京100048,北京邮电大学自动化学院,北京100876 |
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| 摘 要： | 闭环神经调控能够根据患者的实时状态获得期望的调控效果.线性自抗扰控制能够在模型信息少,存在不确定性和外部扰动时,适应复杂的癫痫动力学特性并改善调节效果.为此,合适的调控参数至关重要.现提出一种基于Q-learning的线性自抗扰控制参数学习方法,能够找到一组合适的调控参数,实现期望的调控效果.数值结果表明,Q-lear...
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| 关 键 词： | 自抗扰控制 神经群模型 参数整定 |
Study on Epileptic Modulation of Linear Active Disturbance Rejection Control Based on Q-learning |
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| ZHAO Zhi-yao,WANG Zi-jin,WEI wei.Study on Epileptic Modulation of Linear Active Disturbance Rejection Control Based on Q-learning[J].Computer Simulation,2022,39(3):268-272. |
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| Authors: | ZHAO Zhi-yao WANG Zi-jin WEI wei |
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