| 有监督实体关系联合抽取方法研究综述 |
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| 引用本文： | 张少伟,王鑫,陈子睿,王林,徐大为,贾勇哲.有监督实体关系联合抽取方法研究综述[J].计算机科学与探索,2022,16(4):713-733. |
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| 作者姓名： | 张少伟 王鑫 陈子睿 王林 徐大为 贾勇哲 |
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| 作者单位： | 天津大学 智能与计算学部,天津 300350,天津大学 智能与计算学部,天津 300350;天津市认知计算与应用重点实验室,天津 300350,天津泰凡科技有限公司,天津 300457,天津大学 智能与计算学部,天津 300350;天津泰凡科技有限公司,天津 300457 |
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| 基金项目： | 科技创新新一代人工智能重大项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 实体关系联合抽取作为信息抽取领域的核心任务,能够从非结构化或半结构化的文本中自动识别实体、实体类型以及实体之间特定的关系类型,为知识图谱构建、智能问答和语义搜索等下游任务提供基础支持.传统的流水线方法将实体关系联合抽取分解成命名实体识别和关系抽取两个独立的子任务,由于两个子任务之间缺少交互,流水线方法存在误差传播等问题...
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| 关 键 词： | 联合抽取 特征工程 神经网络 |
Survey of Supervised Joint Entity Relation Extraction Methods |
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| ZHANG Shaowei,WANG Xin,CHEN Zirui,WANG Lin,XU Dawei,JIA Yongzhe.Survey of Supervised Joint Entity Relation Extraction Methods[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2022,16(4):713-733. |
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| Authors: | ZHANG Shaowei WANG Xin CHEN Zirui WANG Lin XU Dawei JIA Yongzhe |
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