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基于扩展传染病模型的异质传感网恶意程序传播建模与分析
引用本文:沈士根,周海平,黄龙军,冯晟,刘建华,张红,曹奇英.基于扩展传染病模型的异质传感网恶意程序传播建模与分析[J].传感技术学报,2019,32(6):923-930.
作者姓名:沈士根  周海平  黄龙军  冯晟  刘建华  张红  曹奇英
作者单位:绍兴文理学院计算机科学与工程系,浙江 绍兴,312000;东华大学计算机科学与技术学院,上海,201620
基金项目:国家自然科学基金项目(61772018、61572014)、浙江省公益技术研究项目(LGG19F020007)
摘    要:为揭示异质传感网恶意程序传播规律,提出一种基于扩展传染病理论的异质传感网恶意程序传播建模与分析方法。依据异质传感器节点状态的分析,扩展传统SIR(Susceptible-Infected-Removed)传染病模型,得到异质传感器节点状态转换关系模型。以一个异质传感器节点与其通信的节点数反映其异质特性,使用微分方程形式建立能反映异质传感网恶意程序传播过程中具有不同度的异质传感器节点状态动态变化的HSIORD(Heterogeneous Susceptible-Infected-isOlated-Removed-Deceased)模型。依据稳定点的数学特性,计算该模型的稳定点。采用下一代矩阵法计算该模型的基本再生数,并证明该模型稳定点的稳定性。通过实验仿真,验证了异质传感网恶意程序消亡的理论依据,为管理员有效抑制异质传感网恶意程序传播提供理论指导。

关 键 词:异质传感网  恶意程序  传染病模型  稳定点  基本再生数

Modeling and Analyzing Malware Spread in Heterogeneous Sensor Networks Based on Extended Epidemic Model
SHEN Shigen,ZHOU Haiping,HUANG Longjun,FENG Sheng,LIU Jianhua,ZHANG Hong,CAO Qiying.Modeling and Analyzing Malware Spread in Heterogeneous Sensor Networks Based on Extended Epidemic Model[J].Journal of Transduction Technology,2019,32(6):923-930.
Authors:SHEN Shigen  ZHOU Haiping  HUANG Longjun  FENG Sheng  LIU Jianhua  ZHANG Hong  CAO Qiying
Affiliation:(Department of Computer Science and Engineering, Shaoxing University, Shaoxing Zhejiang 312000, China;College of Computer Science and Technology, Donghua University, Shanghai 201620,China)
Abstract:SHEN Shigen;ZHOU Haiping;HUANG Longjun;FENG Sheng;LIU Jianhua;ZHANG Hong;CAO Qiying(Department of Computer Science and Engineering, Shaoxing University, Shaoxing Zhejiang 312000, China;College of Computer Science and Technology, Donghua University, Shanghai 201620,China)
Keywords:heterogeneous sensor networks  malware  epidemic model  equilibrium point  basic regeneration number
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