| 移动无线传感网的移动感知路径选择算法 |
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| 引用本文： | 陈友荣,陆思一,刘半藤,杨海波,许森,祝云凯,卢允伟.移动无线传感网的移动感知路径选择算法[J].传感技术学报,2019,32(1):117-126. |
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| 作者姓名： | 陈友荣 陆思一 刘半藤 杨海波 许森 祝云凯 卢允伟 |
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| 作者单位： | 浙江树人大学信息科技学院,杭州 310015;常州大学信息科学与工程学院,江苏 常州 213164;常州大学信息科学与工程学院,江苏 常州,213164;浙江树人大学信息科技学院,杭州,310015;浙江杭佳科技发展有限公司,杭州,310015;浙江建设职业技术学院,杭州,311231 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61501403)、浙江省科技厅重大科技专项项目(2015C01033)、浙江省公益技术应用研究项目(LGF18F010005和LGF18F010007)和浙江省教育厅项目(Y201738484) |
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| 摘 要： | 为解决稀疏网络环境下移动传感节点的区域全覆盖和数据传输问题,提出一种移动无线传感网的移动感知路径选择算法(MSPS)。在MSPS算法中,用数学公式表示邻居网格集合、区域覆盖率、数据传输时延、节点平均能耗等参数。采用机会路由算法进行数据传输,并建立能保证全覆盖监测区域且权衡数据传输时延、数据传输率和节点平均能耗的移动路径选择优化模型。提出到目标网格的路径寻找方法、初始染色体的确定方法和染色体适应度值计算方法。最终提出修正的多种群遗传算法求解优化模型,获得移动传感节点的最优移动方案。仿真结果表明:不管监测区域内是否存在障碍物,MSPS算法都能提高数据传输率,降低数据传输时延和节点丢弃的总数据量。在一定的条件下,MSPS算法比SGA、TCM_M、RAND_D和RAND算法更优。
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| 关 键 词： | 移动无线传感网 移动感知 路径选择 多种群遗传算法 |
Mobile Sensing Path Selection Algorithm for Mobile Wireless Sensor Networks |
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| CHEN Yourong,LU Siyi,LIU Banteng,YANG Haibo,XU Sen,ZHU Yunkai,LU Yunwei.Mobile Sensing Path Selection Algorithm for Mobile Wireless Sensor Networks[J].Journal of Transduction Technology,2019,32(1):117-126. |
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| Authors: | CHEN Yourong LU Siyi LIU Banteng YANG Haibo XU Sen ZHU Yunkai LU Yunwei |
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| Affiliation: | (College of Information Science and Technology,Zhejiang Shuren University,Hangzhou,Zhejiang,310015,China;School of Information Science & Engineering,Changzhou University,Changzhou,Jiangshu,213164,China;Zhejiang Hangjia Technology Development Co. Ltd,Hangzhou,Zhejiang,310015,China;Zhejiang College of Construction,Hangzhou,Zhejiang,310015,China) |
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| Abstract: | CHEN Yourong;LU Siyi;LIU Banteng;YANG Haibo;XU Sen;ZHU Yunkai;LU Yunwei(College of Information Science and Technology,Zhejiang Shuren University,Hangzhou,Zhejiang,310015,China;School of Information Science & Engineering,Changzhou University,Changzhou,Jiangshu,213164,China;Zhejiang Hangjia Technology Development Co. Ltd,Hangzhou,Zhejiang,310015,China;Zhejiang College of Construction,Hangzhou,Zhejiang,310015,China) |
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| Keywords: | mobile wireless sensor networks mobile perception path selection multi-population genetic algorithm |
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