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多分辨奇异值分解理论及其在信号处理和故障诊断中的应用
引用本文:赵学智,叶邦彦,陈统坚. 多分辨奇异值分解理论及其在信号处理和故障诊断中的应用[J]. 机械工程学报, 2010, 46(20). DOI: 10.3901/JME.2010.20.064
作者姓名:赵学智  叶邦彦  陈统坚
基金项目:国家自然科学基金,广州市科技计划,中央高校基本科研业务费专项资金项目
摘    要:提出多分辨奇异值分解(Multi-resolution singular value decomposition, MRSVD)的概念,基于矩阵二分递推构造原理,利用奇异值分解(Singular value decomposition, SVD)获得具有不同分辨率的近似和细节信号,以多分辨率来展现信号不同层次的概貌和细部特征.给出MRSVD的分解和重构算法,并从理论上证明这种分解方式的多分辨分析特性.研究结果表明,MRSVD可以精确地检测出信号中的奇异点位置,克服小波检测时的奇异点偏移缺陷,并具有优良的消噪能力,可实现零相移消噪,此外还具有微弱故障特征提取能力,在对一个轴承振动信号的处理中,提取到其中隐藏的周期性冲击特征,实现对轴承损伤的准确诊断.相应地与小波变换结果进行比较,证明MRSVD在信号处理和故障诊断领域是一种很有应用前景的方法.

关 键 词:奇异值分解  多分辨SVD  多分辨分析  信号处理  奇异性检测  特征提取

Theory of Multi-resolution Singular Value Decomposition and Its Application to Signal Processing and Fault Diagnosis
ZHAO Xuezhi,YE Bangyan,CHEN Tongjian. Theory of Multi-resolution Singular Value Decomposition and Its Application to Signal Processing and Fault Diagnosis[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2010, 46(20). DOI: 10.3901/JME.2010.20.064
Authors:ZHAO Xuezhi  YE Bangyan  CHEN Tongjian
Abstract:
Keywords:
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