| 多目标组合优化的城市骑行路网规划设计 |
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| 引用本文： | 王超凡,张永平,林雕,宋静.多目标组合优化的城市骑行路网规划设计[J].风景园林,2023,30(9):29-36. |
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| 作者姓名： | 王超凡 张永平 林雕 宋静 |
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| 作者单位： | 浙江大学-浙江移动数据智能与城市未来联合实验室;陆军指挥学院;北京大学 |
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| 基金项目： | 中央高校基本业务费专项资金“浙江大学学科交叉预研专项——多政策情景下的城市骑行路网规划设计研究”（编号 S20230013）；杭州市科学技术局人工智能领域重大科研攻关项目“面向城市治理的未来城市生命体体系建构与 AI 超脑关键技术研究”（编号 2022AIZD0057）；广东省基础与应用基础研究基金“基于海绵城市策略的粤港澳大湾区水韧性空间分异调控研究”（编号 2019A1515111145） |
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| 摘 要： | 【目的】骑行路网作为城市重要的绿色基础设施之一，是居民绿色出行的重要载体。以城市骑行路网规划设计为目标，提出一种基于多源数据的城市骑行路网规划设计方法。【方法】首先，利用兴趣点和骑行大数据实现对城市道路空间特征和骑行使用特性的量化刻画。其次，综合考虑骑行路网使用现状、潜在需求、规划预算以及道路连通性等因素，对骑行路网规划问题进行多目标组合优化建模。最后，针对性地提出一种改进蚁群算法对该问题进行求解，并以宁波市中心五区为例，对该方法进行验证。【结果】该方法有效地识别出在未来骑行路网规划中应着重考虑的城市道路与功能节点，展示了不同目标、不同情景下的差异化骑行路网规划方案。【结论】该方法可有效解决骑行路网规划问题，为构建便利、高效的绿色骑行网络提供基于数据驱动化的技术支持，得出的规划政策建议对提高城市存量道路空间利用效率、指导城市绿色交通规划具有重要的实践意义。
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| 关 键 词： | 交通规划 骑行路网规划 多源大数据 蚁群算法 多目标组合优化 绿色出行 |
Planning and Design of Urban Cycling Route Network Under Multi-Objective Combination Optimization |
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| WANG Chaofan,ZHANG Yongping,LIN Diao,SONG Jing.Planning and Design of Urban Cycling Route Network Under Multi-Objective Combination Optimization[J].Landscape Architecture,2023,30(9):29-36. |
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| Authors: | WANG Chaofan ZHANG Yongping LIN Diao SONG Jing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traffic planning cycling route network planning multi-source big data ant colony algorithm multi-objective combination optimization green mobility |
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