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突发事件网络舆情信息分类方法研究
引用本文:郑魁,疏学明,袁宏永,金思魁.突发事件网络舆情信息分类方法研究[J].计算机应用与软件,2010,27(5):3-5,37.
作者姓名:郑魁  疏学明  袁宏永  金思魁
作者单位:1. 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,安徽,合肥,230026;清华大学公共安全研究中心,北京,100084
2. 清华大学公共安全研究中心,北京,100084
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70773069)
摘    要:根据公共安全网络舆情研究的需求,将文本分类技术应用于突发事件应急管理中,提出了基于TFIDF分类方法的突发事件引发的网络舆情信息分类方法,设计类别样本并读入新闻文本,对文本进行中文分词,通过计算新闻文本和类别样本的相似度将新闻文本分到相似度最大的类别之中。通过编程实现了按照事件类型和地理位置两种分类方式对新闻文本进行分类,程序分类结果验证了该方法的实用性。

关 键 词:网络舆情  突发事件  公共安全  文本分类  TFIDF  

ON CLASSIFICATION METHOD OF NETWORK PUBLIC OPINION TRIGGERED BY INCIDENTS
Zheng Kui,Shu Xueming,Yuan Hongyong,Jin Sikui.ON CLASSIFICATION METHOD OF NETWORK PUBLIC OPINION TRIGGERED BY INCIDENTS[J].Computer Applications and Software,2010,27(5):3-5,37.
Authors:Zheng Kui  Shu Xueming  Yuan Hongyong  Jin Sikui
Affiliation:State Key Laboratory of Fire Science/a>;China University of Science and Tecnology/a>;Hefei 230026/a>;Anhui/a>;China;Center for Public Safety Research/a>;Tsinghua University/a>;Beijing 100084/a>;China
Abstract:According to research needs on network public opinion in public safety,applying text classification technology in the field of emergency management for incidents,this paper presents a TFIDF-based classification method for network public opinion triggered by the incidents,which first designed the samples of categories and inputted the text of the news corpus,then proceeded Chinese word segmentation on the text,and at last assigned the news to the most similar category by calculating the similarity of the new...
Keywords:Network public opinion Incident Public safety Text classification TFIDF  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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