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基于Hessian矩阵及梯度熵的疑似肺结节检测算法
引用本文:郭薇,魏颖,周翰逊,薛定宇.基于Hessian矩阵及梯度熵的疑似肺结节检测算法[J].仪器仪表学报,2009,30(8).
作者姓名:郭薇  魏颖  周翰逊  薛定宇
作者单位:1. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004
2. 沈阳化工学院计算机科学与技术学院,沈阳,110142
基金项目:国家自然科学基金,辽宁省自然科学基金 
摘    要:提出一种基于Hessian矩阵的多尺度增强滤波和梯度熵选择的疑似肺结节检测算法.首先,构造基于Hessian矩阵的多尺度圆形增强滤波器对肺部计算机断层扫描(CT)图像中的圆形区域进行增强,使得类似圆形的疑似结节区域得以增强,其他干扰区域得以抑制.然后,计算增强后的圆形肺结节区域(孤立圆、线交叉形成的圆)在原始灰度图像中相应区域的梯度熵,采用切比雪夫不等式确定孤立圆梯度熵分布区间,进行疑似结节区域的选择.实验结果表明,该算法能较好地检测肺部CT图像中疑似肺结节区域,为后续的肺结节检测以及诊断打下基础.

关 键 词:疑似肺结节  Hessian矩阵  多尺度增强滤波  梯度熵  切比雪夫不等式

Suspected pulmonary nodule detectien algorithm based on Hessian matrix and grads entropy
Guo Wei,Wei Ying,Zhou Hanxun,Xue Dingyu.Suspected pulmonary nodule detectien algorithm based on Hessian matrix and grads entropy[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2009,30(8).
Authors:Guo Wei  Wei Ying  Zhou Hanxun  Xue Dingyu
Abstract:
Keywords:
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