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基于神经网络的多传感器系统误差校正方法
引用本文:杨江,李治. 基于神经网络的多传感器系统误差校正方法[J]. 传感器与微系统, 2002, 21(4): 37-39,42
作者姓名:杨江  李治
作者单位:西南交通大学,电气工程学院,四川,成都,610031
摘    要:
为提高传感器的准确度,减少传感器的研制成本,提出了基于神经网络多传感器误差补偿的方法。该方法利用BP网络较强的非线性映射能力,网络通过学习能实现对传感器系统误差的补偿。通过实例及仿真证明了该方法的有效性。

关 键 词:神经网络 误差校正方法 多传感器系统
文章编号:1000-9787(2002)04-0037-03

Method for multi-sensor system error compensation based on neural network
YANG Jiang,LI Zhi. Method for multi-sensor system error compensation based on neural network[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2002, 21(4): 37-39,42
Authors:YANG Jiang  LI Zhi
Abstract:
To improve the precision of the sensors and reduce the cost of the sensors developing,a method for multi sensor system error compensation based on neural network was suggested.This method utilizes the nonlinear mapping ability of the BP neural network.By training,the BP neural network achieves the error compensation for multi sensor system.An example and simulation was given and validation was proved.
Keywords:artificial neural network  multi sensor system  BP neural network  
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