| 一种新的层次化结构问题分类器 |
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| 作者姓名： | 李方涛 张显 孙建树 朱小燕 |
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| 作者单位： | 清华大学 计算机科学技术系 智能技术与系统国家重点实验室,北京 100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60572084),863国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA02Z321) |
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| 摘 要： | 问题分类是自动问答系统中关键技术之一,而问题中的关键词语是问题分类的重要依据。本文主要探讨问题词和中心词在问题分类中所起的作用,提出一种基于问题词和中心词的层次化结构问题分类器。分类器首先利用问题词将句子集分为三类,然后对于每个类别分别建立相应的分类器,对于what型问题,本文构造了基于关联规则的中心词分类器。本文实现的层次化结构分类器在TREC 2007 QA问题集和UIUC数据集上精度分别达到了90.6%和84.0%,充分显示了问题词和中心词在问题分类中至关重要的作用。
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| 关 键 词： | 计算机应用 中文信息处理 问题分类 自动问答系统 问题词 中心词 |
| 文章编号： | 1003-0077（2008）01-0093-06 |
| 收稿时间： | 2007-05-31 |
| 修稿时间： | 2007-12-01 |
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