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| 基于混合连续蚁群算法的最优潮流研究 | |
| 作者姓名： | 陈厚合 吕志远 朱景明 |
| 作者单位： | 陈厚合(东北电力大学,吉林,吉林,132012);吕志远(烟台供电公司,山东,烟台,264000);朱景明(长春超高压局,吉林,长春,130031) |
| 摘 要： | 提出了基于混合连续蚁群(HCACO)的最优潮流(OPF)计算方法;该方法将蚁群优化算法(ACO)的正反馈特性与实数遗传算法(GA)的进化策略相结合,克服了基本蚁群算法只适用于离散问题的局限性,并提高了寻优的效率,同时采用动态调整罚函数策略,有效提高了算法的全局收敛能力和计算精度,采用优进策略,提高了算法的收敛速度.应用此算法对标准IEEE-30节点测试系统进行最优潮流计算,该算法能够更好地获得全局最优解,仿真结果表明了该算法的合理性和有效性. |
| 关 键 词： | 最优潮流 混合连续蚁群算法 动态罚函数 |
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