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| 基于状态空间模型的飞机APU在翼RUL预测方法 | |
| 作者姓名： | 刘晓磊 刘连胜 王璐璐 彭喜元 |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学测控工程系;2. 中国南方航空股份有限公司沈阳维修基地 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61803121)、中国博士后科学基金(2019M651277)项目资助 |
| 摘 要： | 为解决利用飞机辅助动力装置(APU)在翼监测数据难以表征其性能状态而造成的性能评估以及剩余使用寿命预测(RUL)难的问题,本文提出一种基于状态空间模型(SSM)与卡尔曼滤波融合的APU在翼RUL预测方法.首先,通过在翼监测数据构造含噪声的性能指标(PI)来表征APU的性能状态,借助维纳过程与建立的含噪声的PI构建状态方... |
| 关 键 词： | 飞机辅助动力装置 状态空间模型 卡尔曼滤波 性能指标 剩余使用寿命 |
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