变化环境下非一致性极端水文事件的模拟及预测

在气候变化与高强度人类活动综合作用下，洪水事件的时空格局发生了变异，洪水序列的不一致性导致流域洪水设计值难以界定，应对难度加大。为研究变化环境下洪水特征的非一致性，更好地估计洪水特征变化，以汉江流域为例，运用GAMLSS模型，以时间、气象因素(气温和降水)和人类活动(水库指标)为协变量，对汉江流域1951～2005年的最大洪峰流量序列进行非一致性频率分析，并基于CMIP5模式下两种典型浓度路径RCP2.6、RCP4.5情景下的输出数据，利用率定好的最优非一致模型模拟未来变化环境对汉江流域最大洪峰流量的影响。结果表明，构建的具有物理意义的非一致性模型可较好地模拟汉江流域洪水过程的非一致性特征，且该模型在一定程度上能适应环境变化；在RCP2.6、RCP4.5两种情景下，汉江流域的年总降水和年均气温在2006～2100年呈上升趋势；在不考虑汉江流域未来水利工程继续建设的情况下，气候变化在未来将会导致流域洪水风险进一步增加。