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基于总体最小二乘的AR(p)模型及其在建筑物沉降预测中的应用
引用本文:袁豹,岳东杰,张洋.基于总体最小二乘的AR(p)模型及其在建筑物沉降预测中的应用[J].勘察科学技术,2012(6):42-45.
作者姓名:袁豹  岳东杰  张洋
作者单位:河海大学测绘科学与工程系
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51079053)
摘    要:为了研究时间序列理论中自回归AR(p)模型,采用最小二乘方法求解模型参数时未考虑数据相关性的问题,引进总体最小二乘这种能够处理系数矩阵和观测矩阵同时存在偶然误差的平差方法,将总体最小二乘平差准则用于自回归AR(p)模型的参数解算,讨论了AR(p)模型的阶数p的确定方法。结合建筑物沉降数据的分析与预测结果,表明基于总体最小二乘准则的时间序列分析方法得出的模型更加准确,短期预测效果更好。

关 键 词:总体最小二乘  时间序列分析  AR(p)模型  建筑物沉降  预测

Application of AR(p) Model based on Total Least-squares Criterion in Building Subsidence Prediction
Yuan Bao Yue Dongjie Zhang Yang.Application of AR(p) Model based on Total Least-squares Criterion in Building Subsidence Prediction[J].Site Investigation Science and Technology,2012(6):42-45.
Authors:Yuan Bao Yue Dongjie Zhang Yang
Affiliation:Yuan Bao Yue Dongjie Zhang Yang(Department of Surveying and Mapping Science and Engineering,Hohai University)
Abstract:
Keywords:
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