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| 一类变时滞神经网络的全局指数稳定性 | |
| 作者姓名： | 周建平 陈红军 王林山 |
| 作者单位： | 1. 安徽工业大学,计算机学院,安徽,马鞍山,243002 2. 聊城大学,数学科学学院,山东,聊城,252059 3. 聊城大学,数学科学学院,山东,聊城,252059;中国海洋大学,数学系,山东,青岛,266071 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(10171072). |
| 摘 要： | 在不要求激活函数有界的前提下,利用Lyapunov泛函方法和线性矩阵不等式(LMI)分析技巧,研究了一类变时滞神经网络平衡点的存在性和全局指数稳定性.给出判别网络全局指数稳定性的判据,推广了现有文献中的一些结果.这些判据具有LMI的形式,进而易于验证.仿真例子表明了所得结果的有效性. |
| 关 键 词： | 神经网络 变时滞 全局指数稳定 |
| 文章编号： | 1000-8152（2007）03-0431-04 |
| 收稿时间： | 2005-12-02 |
| 修稿时间： | 2006-07-02 |
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