| 基于类自适应高斯-马尔可夫随机场模型和EM算法的MR图像分割 |
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| 引用本文： | 王文辉,冯前进,刘磊,陈武凡.基于类自适应高斯-马尔可夫随机场模型和EM算法的MR图像分割[J].中国图象图形学报,2008,13(3):488-493. |
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| 作者姓名： | 王文辉 冯前进 刘磊 陈武凡 |
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| 作者单位： | 南方医科大学医学图像处理重点实验室 广州510515 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 高斯-马尔可夫随机场模型既利用了图像像素的灰度信息,又通过像素类别标记的Gibbs光滑先验概率引入了图像的空间信息,是能较好地分割含有噪声图像的模型,然而,Gibbs惩罚因子β的确定却一直是个难点,为获得好的分割效果,通常用多个β值人工尝试。本文针对此问题,提出了一种新的、简单的、类自适应的惩罚因子β,其利用后验概率来自动计算,并具有各类各向异性。再将模型利用EM-MAP算法来迭代求解。最后,将该算法应用于MR图像的分割,实验结果表明,该算法能自适应地、有效地分割噪声图像,并具有较高的正确分类率和类正确分类率。
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| 关 键 词： | 高斯-马尔可夫随机场 类自适应 惩罚因子 EM-MAP 图像分割 |
| 文章编号： | 1006-8961(2008)03-0488-06 |
| 修稿时间： | 2007年2月28日 |
Segmentation of Brain MR Images Through Class-adaptive Gauss-Markov Random Field Model and the EM Algorithm |
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| WANG Wen-hui,FENG Qian-jin,Liu Lei,CHEN Wu-fan.Segmentation of Brain MR Images Through Class-adaptive Gauss-Markov Random Field Model and the EM Algorithm[J].Journal of Image and Graphics,2008,13(3):488-493. |
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| Authors: | WANG Wen-hui FENG Qian-jin Liu Lei CHEN Wu-fan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Gauss-Markov random field class-adaptive penalty factor EM-MAP image segmentation |
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