| 低压配电网线损异常智能识别方法 |
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| 引用本文： | 马喆非,肖勇,梁飞令,赵云,蔡梓文.低压配电网线损异常智能识别方法[J].自动化技术与应用,2021,40(8):11-15,22. |
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| 作者姓名： | 马喆非 肖勇 梁飞令 赵云 蔡梓文 |
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| 作者单位： | 中国南方电网有限责任公司,广东广州510663;南方电网科学研究院有限责任公司,广东广州510663 |
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| 摘 要： | 针对传统的低压配电网线损异常识别方法识别效果不理想,提出一种新的低压配电网线损异常智能识别方法.通过联立整体等值电阻、配线等值电阻以及配电变压器等值电阻关系,推导出线损率的计算公式,基于鲁棒尺度的中心化与标准化策略,采用3σ准则与混合高斯模型的数据仿真能力,检测配电网异常点,通过能够反映线损情况的参考标准体系,划分线损异常状态,利用最大期望算法聚类分析低压配电网,依据隐藏变量当前估算数据,推算出似然估算极大值,经过最大化处理,更新模型参数,利用深度网络后向传播神经网络模型,使线损异常得到智能化识别.仿真实验表明,所提方法不仅能够有效识别线损异常,且具有理想的精准度.
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| 关 键 词： | 低压配电网 线损异常 智能识别 线损率 |
Intelligent Recognition Method of Low-voltage Distribution Network Line Loss Abnormality |
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| MA Zhe-fei,XIAO Yong,LIANG Fei-ling,ZHAO Yun,CAI Zi-wen.Intelligent Recognition Method of Low-voltage Distribution Network Line Loss Abnormality[J].Techniques of Automation and Applications,2021,40(8):11-15,22. |
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| Authors: | MA Zhe-fei XIAO Yong LIANG Fei-ling ZHAO Yun CAI Zi-wen |
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