| 可实现图像自修复的压缩感知超分辨率成像 |
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| 引用本文： | 胡春海,张湃,张海峰.可实现图像自修复的压缩感知超分辨率成像[J].计算机辅助设计与图形学学报,2012,24(12):1621-1630. |
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| 作者姓名： | 胡春海 张湃 张海峰 |
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| 作者单位： | 河北省测试计量技术及仪器重点实验室(燕山大学) 秦皇岛066004 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金，河北省高等学校科学技术研究青年基金项目 |
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| 摘 要： | 为了在不增加系统复杂度的前提下实现对降质图像的传输、修复及超分辨率成像,基于压缩感知理论和图像的退化模型建立了一个新型的压缩感知系统.该系统利用图像退化模型中降采样操作和模糊算子改进测量矩阵,并提出了基于小波-Shearlet的图像变换作为稀疏表示方法,在重构端结合迭代硬阈值算法重建图像.实验结果表明,文中系统在重构图像的质量和运算效率上均具备一定优势.
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| 关 键 词： | 压缩感知 退化模型 图像修复 超分辨率成像 |
Compressed Sensing Super Resolution Imaging with Image Self-restoration |
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| Hu Chunhai
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Zhang Pai
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Zhang Haifeng.Compressed Sensing Super Resolution Imaging with Image Self-restoration[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2012,24(12):1621-1630. |
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| Authors: | Hu Chunhai Zhang Pai Zhang Haifeng |
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| Affiliation: | (Key Laboratory of Measurement Technology and Instrumentation of Hebei Province,Yanshan University,Qinhuangdao 066004) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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