| GMAW焊接过程监测Kohonen神经网络系统 |
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| 引用本文： | 武传松,Polte T,Rehfeldt D. GMAW焊接过程监测Kohonen神经网络系统[J]. 机械工程学报, 2002, 38(1): 131-134 |
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| 作者姓名： | 武传松 Polte T Rehfeldt D |
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| 作者单位： | 山东大学连接技术研究所,济南,250061;德国汉诺威大学 |
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| 基金项目： | 德国学术交流中心（DAAD）访问教授基金资助项目 |
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| 摘 要： | 实时测量熔化极气体保护焊（ＧＭＡＷ）焊接过程中的电参数,研制自组织特征映射神经网络（Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络）,直接依据不同焊接工艺条件下焊接电压的概率密度分布曲线（ＰＤＤ）以及短路过渡时间的频数分布曲线（ＣＦＤ）,自动识别出焊接过程中的各种干扰信号。
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| 关 键 词： | 过程监测 神经网络 熔化极气体保护焊(GMAW) |
| 修稿时间： | 2001-01-06 |
KOHONEN NETWORK SYSTEM FOR PROCESS MONITORING IN GAS METAL ARC WELDING |
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| Polte T,Rehfeldt D. KOHONEN NETWORK SYSTEM FOR PROCESS MONITORING IN GAS METAL ARC WELDING[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2002, 38(1): 131-134 |
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| Authors: | Polte T Rehfeldt D |
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| Abstract: | The electric parameters in gas metal arc welding process are measured in real time. A Kohonen artificial neural network system is developed. Based on the probobility density distribution of welding voltage and the class frequency distribution of short-circuting time directly, the system could automatically recognize the various disturbances during welding process. |
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| Keywords: | Process monitoring Artificial neural network GMAW |
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