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基于MGLRU的IP流统计算法
作者姓名:张果  陈庶樵  张震  陈红梅
作者单位:1. 国家数字交换系统工程技术研究中心,郑州,450002
2. 通信指挥学院,武汉,430010
基金项目:国家"863"计划基金 
摘    要:针对最近最久未使用(LRU)算法在高速网络中大流漏判率高的缺陷,提出一种基于多粒度最近最久未使用检测算法。该算法采用分层多粒度压缩计数机制对高速网络数据抽样,提高对长流的识别精度。基于实际的互联网数据进行仿真实验,结果表明,在给定条件下,该方法的内存占用量为LRU算法的50%,测量误差仅为LRU算法的10%。

关 键 词:流量测量  多粒度压缩计数  最近最久未使用
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