首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于遗传神经网络的皮肤癌图像分割
引用本文:刘建立,左保齐. 基于遗传神经网络的皮肤癌图像分割[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(2)
作者姓名:刘建立  左保齐
作者单位:苏州大学纺织与服装工程学院,江苏苏州,215021;苏州大学纺织与服装工程学院,江苏苏州,215021
基金项目:江苏省六大人才高峰项目 
摘    要:图像分割是医学影像技术中重要的组成部分,分割效果直接影响进一步的诊断和治疗.提出采用遗传神经网络对皮肤癌图像进行分割的方法,该算法充分考虑了医学图像中内容复杂,不确定性大的特点.为了提高神经网络的收敛速度,引入遗传算法优化神经网络的权值和闽值.与采用标准BP神经网络相比,采用的遗传神经网络分割速度明显提高.采用遗传神经网络分割后的皮肤癌图像边缘连续、轮廓清晰,可在定量分析和识别中使用.

关 键 词:遗传算法  BP算法  遗传神经网络  图像分割  皮肤癌图像

Segmentation of skin cancer image based on genetic neural network
LIU Jian-li,ZUO Bao-qi. Segmentation of skin cancer image based on genetic neural network[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(2)
Authors:LIU Jian-li  ZUO Bao-qi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号