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| 用于社团发现的Girvan-Newman改进算法 | |
| 作者姓名： | 朱小虎 宋文军 王崇骏 谢俊元 |
| 作者单位： | 南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学,计算机科学与技术系,南京,210093 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,国家教育部重点项目,江苏省科技支撑计划 |
| 摘 要： | 为了克服Girvan-Newman算法运行效率的不足,提出了一个基于modularity极值近似的社团发现算法MEA。该算法采用modularity增量作为社团结构的度量,使用贪心策略获得最优社团分划的近似解。通过理论分析,并在实际的数据集上进行实验验证,结果表明MEA算法是快速、有效的。 |
| 关 键 词： | 社会网络分析 社团结构发现 Girvan-Newman算法 贪心策略 |
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