| 基于改进乌鸦搜索算法评定圆度误差 |
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| 作者姓名： | 张志永 郑鹏 王世强 郝用兴 |
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| 作者单位： | 1.郑州科技学院机械工程学院,河南郑州 450064;2.郑州大学机械与动力工程学院,河南郑州 450001;3.河北工业大学机械工程学院,天津 300130;4.郑州科技学院机械工程学院,河南郑州 450064;华北水利水电大学机械学院,河南郑州 450045 |
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| 基金项目： | 河南省科技厅科技攻关项目（232102220082） |
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| 摘 要： | 针对传统启发式智能优化算法评定圆度误差计算效率低且容易陷入局部最优解的问题,提出采用改进乌鸦搜索算法评定圆度误差.根据最小区域拟合准则建立乌鸦搜索算法评定圆度误差数学模型,并引入权重系数,提高算法全局搜索能力,同时设定最小二乘圆心附近为乌鸦搜索初始位置,提高算法搜索效率.最后通过模拟和实验验证了所提算法的准确性和高效性,并通过多组数据对比发现改进乌鸦搜索算法的全局搜索能力较遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和传统乌鸦搜索算法(CSA)得到明显提升.
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| 关 键 词： | 圆度误差 乌鸦搜索算法 最小二乘法 最小区域法 |
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